Objetivo del cargo :
Se centrará en definir, desarrollar y promover la estrategia de Arquitectura de Datos Empresariales de Teradata que ayude a los clientes a alcanzar sus objetivos estratégicos de gestión de la información. Su función es actuar como experto en la materia y realizar tareas que contribuyan a la misión y la visión del cliente.
Esto incluirá la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos empresariales; la creación de modelos de datos que se ajusten a los estándares y convenciones existentes; el liderazgo y la orientación en las estrategias de datos empresariales; la revisión de las definiciones de diccionarios de datos, las prácticas de gobernanza y los estándares; y la colaboración con arquitectos de seguridad para garantizar el cumplimiento de las normativas de seguridad y privacidad de los datos. Otras responsabilidades incluyen la gestión integral del ciclo de vida de los datos, la evaluación y recomendación de tecnologías y estándares nuevos y emergentes de gestión y almacenamiento de datos, y la garantía de la coherencia entre la gestión de datos, el almacenamiento empresarial y todos los demás componentes técnicos del sistema.
Responsabilidades Clave :
- Participación en la creación de una Arquitectura de Datos de Referencia Empresarial para un Cliente
- Participación en la definición de procesos y entregables estándar de gestión y arquitectura de datos empresariales.
- Colaboración con la empresa, sus aplicaciones, soluciones y con los arquitectos técnicos para comprender las implicaciones de las respectivas arquitecturas en la arquitectura de datos y maximizar el valor de la información en toda la organización.
- Asistencia en la revisión y aprobación de los principales proyectos de entrega de soluciones empresariales por parte del Cliente.
- Colaboración con los equipos de Administración / Arquitectura de Bases de Datos y Análisis de Datos del Cliente para establecer la estrategia y los estándares de datos empresariales.
- Creación e implementación de procesos para recopilar y mantener el inventario de activos de datos en toda la empresa del Cliente.
- Impulso a la estandarización y simplificación en toda la empresa, reduciendo costes y mejorando la calidad y el valor de los activos de datos.
- Definición de arquitecturas empresariales para el almacén de datos, datos maestros / datos de referencia, integración para el procesamiento de datos y transacciones.
- Desarrollo de modelos de datos conceptuales y lógicos empresariales para las estructuras analíticas, operativas y de informes, de acuerdo con las mejores prácticas del sector de Teradata.
- Asistencia en el mantenimiento de la evaluación y el inventario del entorno de datos empresarial existente.
- Diseño y desarrollo de una estrategia para el archivado de datos. Habilidades Clave
- Demostrar un profundo conocimiento del diseño conceptual, lógico y físico de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad para presentar eficazmente información técnica compleja a públicos sin conocimientos técnicos y a responsables de la toma de decisiones.
- Interactuar proactivamente con las partes interesadas del proyecto y comprender los requisitos.
Experiencia requerida :
Se requiere experiencia con ERWIN (V9) como herramienta de modelado, siendo preferible la experiencia adicional en la gestión de Model Mart.Arquitectura de metadatos y soluciones de gestión de datos maestros.Realización de análisis y diseño para proyectos de gestión de datos y basados en datos.Experiencia con Big Data / Hadoop / NoSQL, herramientas de visualización y generación de informes, análisis y transformación de perfiles de datos.Experiencia en tecnologías, soluciones y futuras estrategias de datos en la nube.Comprensión de las actividades dentro de disciplinas clave como la gestión de datos maestros (MDM), la gestión de metadatos y la gobernanza de datos (DG).Demostrar consistentemente una sólida experiencia en arquitecturas de bases de datos conceptuales, lógicas y físicas, patrones de diseño, mejores prácticas y técnicas de programación en torno al modelado relacional, el modelado dimensional y la integración de datos.Sólidas habilidades de negocio y análisis de datos.Conocimiento de índices, gestión de índices y estadística.Sólidas habilidades de liderazgo e influencia en organizaciones empresariales y tecnológicas.Se requiere experiencia con ERWIN (V9) como herramienta de modelado, siendo preferible experiencia adicional en la gestión de Model Mart.