Machine Learning Operations Engineer [2 / 10 / 2025]...

Bold

Nuestra compañía fue fundada en mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. La visión de Bold es ser una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas, complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor. Nuestra misión es liberar el potencial de los emprendedores y ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional : Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web.

El Rol

Como ML Ops Engineer estará a cargo de la construcción y mantenimiento de pipelines de ML. Estarás encargado junto a un equipo, del diseño, construcción y continua mejora de los pipelines de ML. Es clave contar con una actitud de liderazgo en este frente. Trabajarás muy de cerca con científicos de datos y equipos de ingeniería para optimizar el rendimiento de pipelines de ML de cara a garantizar el uso oportuno de las señales a negocio de los modelos de ML.

Deberás :

• Diseñar, construir y mantener APIs desplegadas en AWS
• Diseñar, construir y mantener pruebas unitarias y de integración
• Aportar en decisiones de arquitectura y selección de herramientas y procesos
• Dar puntos de vista y generar crítica constructiva
• Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de machine learning end-to-end, desde la ingestión de datos y el entrenamiento del modelo hasta la implementación y monitorización en producción.
• Establecer y mantener protocolos para la validación y monitorización de modelos, asegurando su rendimiento y fiabilidad en el tiempo.
• Diseñar, crear, mantener, resolver problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML
• Definir las mejores prácticas de ingeniería de ML dentro de los equipos de productos y ciencia de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de científicos de datos y de ingeniería para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de ML y para garantizar que se cumplan los estándares de calidad.
• Materializar pipelines de ML creados por científicos de datos

Beneficios

Requisitos

Autorización de Tratamiento de Datos Personales

Al realizar la postulación y brindar tus datos personales, en cumplimiento a la normatividad vigente de protección de datos personales, autorizas de forma inequívoca y voluntaria el tratamiento de tus datos personales, de acuerdo con las finalidades contenidas en la Política de Tratamiento de Datos Personales de las Compañías Bold, disponibles en su pagina web y Bold CF. Como Titular de Datos Personales, te asisten los derechos previstos en la Ley 1581 de 2012 y demás normas que la complementen o modifiquen, en especial, los derechos a conocer, actualizar, rectificar o solicitar la supresión de tus datos, y revocar la autorización que has otorgado para el uso de tus Datos Personales. Para el ejercicio de tus derechos como titular, las Compañías Bold ponen a tu disposición los siguientes canales : soporte@bold.co, Chat Bold : https : / / bold.co / y Llamada Telefónica : 60(1) 508 5776. Para Bold CF : soporte@boldcf.co, Chat Bold : https : / / boldcf.co, Llamada Telefónica : 60(1) 254 3084.

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