¿ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro : "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"! 🚀
¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. 🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental .
- Cultura de mejora continua , fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub , un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback , mentorías y coaching a través de Sofka U . ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Científico de Datos con sólidos fundamentos científicos y experiencia demostrable en empresas de consumo masivo o retail . Queremos a alguien capaz de comprender profundamente el negocio, traducir problemas complejos en modelos matemáticos robustos y llevar soluciones analíticas end-to-end hasta producción en la nube.
Tus desafíos diarios
Liderar la migración, estandarización y limpieza de datos históricos.Realizar análisis del negocio (Retail / Consumo Masivo) para proponer soluciones analíticas.Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning .Ejecutar análisis geoespaciales y de grandes volúmenes de datos usando Spark y Apache Sedona .Diseñar soluciones escalables y automatizables, asegurando la calidad de los datos.Realizar validación rigurosa de modelos y testing estadístico.Participar en el despliegue end-to-end de soluciones en la nube.Seguir lineamientos del equipo (Gitflow, buenas prácticas, calidad de entregables).Requisitos Clave
Formación
Base sólida en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o áreas afines.Experiencia
Experiencia requerida en consumo masivo o retail .Experiencia en migración, estandarización y transformación de datos .Stack Técnico
Apache Spark y Apache Sedona (geo-processing).Polars o Pandas para manipulación y feature engineering.Frameworks de ML / DL : Scikit-learn , TensorFlow .Prácticas de ingeniería : Gitflow , testing y validación de modelos.Experiencia en deployment end-to-end en al menos una nube (AWS, GCP o Azure).¡ PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! 📚