Data Analyst

¡Estamos buscando Data Analyst para Falabella! ¿Te apasiona analizar el comportamiento de los usuarios y convertir datos en decisiones estratégicas? En Falabella buscamos un Data Analyst que nos ayude a potenciar la experiencia digital de nuestros clientes a través de insights accionables, analítica avanzada y experimentación. ¿Cuál será tu misión? Analizar el comportamiento de los usuarios en los canales digitales de Falabella para generar recomendaciones que impulsen la optimización de la experiencia de cliente, la personalización y la toma de decisiones de Producto y UX. Responsabilidades principales Construir dashboards y reportes de comportamiento, funnel de conversión y métricas de negocio en Looker y Power BI. Analizar datos de clickstream y eventos digitales utilizando GA4 y BigQuery. Diseñar, ejecutar y medir experimentos A/B para optimizar experiencias y estrategias de personalización. Identificar oportunidades de mejora en el customer journey y proponer iniciativas junto a equipos de Producto y UX. Medir el impacto de modelos de recomendación y personalización en KPIs clave del negocio. Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a stakeholders de Producto, UX, Marketing y Comercial. Profesional en Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Marketing Analítico, Psicología con enfoque cuantitativo o carreras afines. Mínimo 3 años de experiencia como Data Analyst, idealmente en e-commerce, retail o productos digitales. Experiencia comprobable trabajando con Google Analytics 4 (GA4) y BigQuery. Dominio de SQL avanzado para análisis y explotación de datos. Capacidad para transformar datos en insights de alto impacto para el negocio. Analítica Digital: Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Firebase Analytics. BI & Visualización: Looker, Looker Studio, Power BI y Tableau. Cloud & Datos: BigQuery (SQL avanzado) y Vertex AI para consumo de resultados de modelos analíticos. Experimentación: Optimizely, Google Optimize (o plataformas equivalentes) y frameworks de A/B Testing. Lenguajes: SQL avanzado y Python (pandas, análisis exploratorio) deseable. UX Research: Hotjar, FullStory y Contentsquare (deseable). #J-18808-Ljbffr