ML AI Engineer

¡Estamos buscando ML / AI Engineer para Falabella! ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el MLOps y las soluciones de IA Generativa? En Falabella buscamos un ML / AI Engineer que lidere la industrialización de modelos de Machine Learning y el desarrollo de arquitecturas avanzadas de IA sobre ecosistemas Google Cloud y Azure. ¿Cuál será tu misión? Convertir modelos desarrollados por Data Science en soluciones escalables y productivas, construyendo pipelines de MLOps, sistemas de IA generativa, agentes autónomos y arquitecturas RAG que generen impacto en el negocio. Responsabilidades principales Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end utilizando Vertex AI Pipelines. Desplegar modelos en producción mediante Vertex AI Endpoints y/o Azure ML Endpoints con capacidades de autoscaling. Monitorear desempeño, drift y métricas de modelos, implementando ciclos de retraining automatizados. Desarrollar soluciones de IA Generativa, RAG y agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y Azure OpenAI. Integrar LLMs con motores de búsqueda vectorial y APIs de negocio. Garantizar buenas prácticas de seguridad, gobierno, optimización de costos y Responsible AI. Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Electrónica o carreras afines. Mínimo 4 años de experiencia en ML Engineering, MLOps o Ingeniería de IA. Experiencia desplegando modelos en Vertex AI o Azure ML en ambientes productivos. Conocimientos sólidos en MLOps, automatización de pipelines y despliegue de modelos a escala. Experiencia trabajando con Python y arquitecturas cloud. GenAI: LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning y Evals. Lenguajes: Python (FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Transformers) y SQL. DevOps: Git, GitHub Actions, GitHub Copilot y CI/CD para Machine Learning. #J-18808-Ljbffr