Científico de Datos II
¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto mediante Machine Learning e Inteligencia Artificial? Esta oportunidad es para profesionales que buscan participar en proyectos innovadores, desarrollar modelos avanzados y generar valor estratégico para los negocios. Tu misión Diseñar, desarrollar, desplegar y optimizar modelos analíticos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial, extrayendo valor de grandes volúmenes de datos para resolver desafíos de negocio, impulsar la innovación y optimizar procesos organizacionales. Perfil que buscamos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Analytics. Entre 3 y 5 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada. Experiencia en el ciclo completo de modelos: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo. Conocimientos técnicos indispensables Programación avanzada en Python o R. SQL y bases de datos relacionales y no relacionales. Big Data (Spark/PySpark). Modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados. Deep Learning. Estadística avanzada y diseño de experimentos (A/B Testing). Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Pandas y NumPy. MLOps: MLflow, Docker y CI/CD para modelos. Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP. Principales desafíos Explorar, depurar y enriquecer grandes volúmenes de datos. Diseñar y desarrollar modelos predictivos y analíticos avanzados. Implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning en ambientes productivos. Aplicar prácticas MLOps para garantizar escalabilidad y eficiencia. Monitorear el desempeño de modelos y detectar desviaciones o data drift. Generar soluciones basadas en datos para la toma de decisiones estratégicas. Condiciones laborales Ciudad: Bogotá D.C. Modalidad: Teletrabajo híbrido. Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m. Contrato: Término indefinido. Salario: $6.200.000 #J-18808-Ljbffr