Ingeniero de Inteligencia Artificial / Medellin

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Inteligencia Artificial para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras de IA que impulsen la transformación digital del negocio, optimicen procesos y generen valor mediante el uso de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Analítica Avanzada. Buscamos una persona apasionada por la tecnología, con experiencia construyendo soluciones basadas en LLM, arquitecturas RAG, modelos predictivos y servicios cloud, capaz de convertir datos en herramientas inteligentes para la toma de decisiones. Formación académica Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines. Especialización en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas. Experiencia requerida Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Experiencia trabajando con arquitecturas de datos, integración de APIs y servicios cloud. Conocimientos indispensables Inteligencia Artificial Generativa. Large Language Models (LLM). Prompt Engineering. Fine-tuning. Agentes inteligentes. Machine Learning. Arquitecturas RAG. Embeddings y búsqueda semántica. Python y SQL. Desarrollo e integración de APIs. AWS (Bedrock, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Step Functions). Git, Docker y CI/CD. Metodologías ágiles. Conocimientos deseables LangChain. LangGraph. CrewAI. LlamaIndex. Hugging Face. PyTorch. TensorFlow. MLOps y LLMOps. Kubernetes. Terraform. Certificaciones AWS. Principales responsabilidades Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Construir agentes inteligentes y soluciones basadas en IA Generativa. Desarrollar arquitecturas RAG y bases de conocimiento corporativas. Implementar soluciones de visión por computador e IA multimodal. Integrar modelos con la arquitectura de datos corporativa. Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y uso responsable de IA. Optimizar el desempeño, escalabilidad y costos de las soluciones implementadas. Documentar arquitecturas, desarrollos y mejores prácticas. #J-18808-Ljbffr