Ingeniero(a) BI Sr

Liderar el diseño, desarrollo, implementación y evolución de soluciones de Inteligencia de Negocio, analítica avanzada y gestión de datos, transformando grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía. Garantizar la disponibilidad, calidad, integración y explotación de la información corporativa mediante arquitecturas de datos, modelos analíticos, automatización de procesos, herramientas de visualización y metodologías de Business Intelligence, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de la Dirección de Producto y la Gerencia de Fidelización. Funciones Garantizar la integridad, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información utilizada por las diferentes áreas de negocio. Establecer estándares, controles y mejores prácticas para la gestión de datos. Identificar oportunidades de mejora en los procesos de captura, transformación y explotación de información. Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos, Data Warehouse, Data Marts y modelos analíticos. Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes. Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para identificar oportunidades de negocio. Construir modelos estadísticos y analíticos que permitan anticipar comportamientos de clientes, productos y servicios. Evaluar tendencias, riesgos y oportunidades mediante la explotación de grandes volúmenes de información. Formular hipótesis de negocio y validar su impacto mediante análisis cuantitativos. Diseñar dashboards ejecutivos y operativos en herramientas corporativas. Definir KPIs y métricas de seguimiento para iniciativas estratégicas. Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones de negocio para diferentes niveles organizacionales. Entender los procesos, necesidades y retos de las diferentes áreas corporativas. Actuar como consultor interno en temas de analítica, datos e Inteligencia de Negocio. Promover la adopción de prácticas de automatización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Participar en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica empresarial. Formación Académica Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Estadística, Economía o carreras afines. Con especialización o estudios superiores en Inteligencia de Negocios, Minería de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Gerencia de Proyectos o Tableros de Visualización. Conocimientos específicos SQL avanzado. Oracle, SQL Server, PostgreSQL o bases de datos similares. Diseño y administración de Data Warehouse. Desarrollo de procesos ETL/ELT. Minería y modelamiento de datos. Python, R o lenguajes de análisis de datos. Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización. Gobierno y calidad de datos. Estadística aplicada y analítica avanzada. Cloud Analytics en Azure, AWS o GCP. Inteligencia Artificial y Machine Learning. En nuestro proceso de selección promovemos la igualdad de oportunidades y la inclusión . Valoramos el talento, las competencias y la experiencia sin distinción de sexo, género u otras condiciones personales. Todas las personas que cumplan con el perfil son bienvenidas a postularse. #J-18808-Ljbffr