Científico de Datos – Analítica

🚀 Científico de Datos Senior | Analítica e Inteligencia Artificial para Fintech
📍 Modalidad: presencial
💰 Salario: A convenir según experiencia y perfil. Por favor, incluye tu aspiración salarial al postularte.

¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio?
Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con experiencia en analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para unirse a una importante Fintech en crecimiento.
Serás responsable de diseñar e implementar modelos analíticos que impulsen la recuperación de cartera, optimicen la gestión de cobranza, reduzcan la morosidad y generen impacto directo en los resultados del negocio. Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en estrategias accionables y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta oportunidad es para ti.
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que permitan mejorar la eficiencia operativa y maximizar el desempeño de las áreas de crédito, cobranza, marketing, ventas y operaciones.
💡 Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos de comportamiento para diferentes áreas del negocio.
Implementar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
Integrar soluciones analíticas con Salesforce, CRM, ERP y otros sistemas corporativos.
Construir dashboards y visualizaciones en Power BI para el seguimiento de KPIs en tiempo real.
Aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para apoyar decisiones estratégicas.
Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar hipótesis y optimizar procesos.
Administrar pipelines de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando calidad, integridad y consistencia.
Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos implementados.
Trabajar de manera transversal con equipos de tecnología y negocio para automatizar estrategias basadas en IA.
Generar insights de alto valor para segmentación de clientes y definición de estrategias diferenciales.
Liderar procesos de implementación y puesta en producción de modelos analíticos.
🛠️ Conocimientos técnicos requeridos
Lenguajes y análisis de datos
Python (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
SQL avanzado.
Business Intelligence
Power BI.
DAX.
Power Query.
Machine Learning e IA
Modelos de clasificación y regresión.
Clustering.
Árboles de decisión.
Random Forest.
XGBoost.
Regresión logística.
Redes neuronales.
MLOps y Despliegue
FastAPI.
Flask.
Streamlit.
Airflow.
AWS SageMaker o plataformas equivalentes.
Desarrollo e integración
Git y GitHub.
Conceptos básicos de CI/CD.
Integración con Salesforce, CRM, ERP y plataformas empresariales.
🎓 Perfil que buscamos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Modelamiento Predictivo.
Experiencia deseable en sectores Fintech, financiero, asegurador o cobranzas.
Conocimiento o certificaciones en Azure, Google Cloud o AWS serán altamente valorados.
Capacidad para traducir hallazgos analíticos en decisiones de negocio de alto impacto.
⭐ Te ofrecemos
Participar en proyectos de inteligencia artificial con impacto real en el negocio.
Entorno dinámico, innovador y orientado a la transformación digital.
Oportunidad de crecimiento profesional y desarrollo técnico.
Trabajo colaborativo con equipos de tecnología, analítica y negocio.
Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
📩 ¿Te interesa?
Postúlate enviando tu hoja de vida actualizada e indicando tu aspiración salarial. Queremos conocer tu experiencia en proyectos de analítica avanzada, machine learning e implementación de modelos en producción.
¡Únete a un equipo donde los datos impulsan la innovación y las decisiones estratégicas! 🚀